圖為2024招標采購陽光化建設大會現場。中國招標投標協會/供圖
編者按
數智化的“風”吹進了招投標領域。今年5月，國務院辦公廳印發《關于創新完善體制機制推動招標投標市場規范健康發展的意見》，提出加快推廣數智技術應用。行業、地方更加精準地結合自身需求，推動招標投標向數字化、智能化轉型。
隨著技術的不斷進步和政策環境的持續優化，招標采購數智化將朝著更加高效、智能、便捷的方向發展。為此，我們刊發招標投標行業“數智化”高質量發展相關報道，以饗讀者。
本報記者 | 李韶輝
“隨著全國統一大市場和高標準市場體系建設的縱深推進，數字化成為推動行業高質量發展、實現轉型升級的必由之路。”日前，在2024招標采購陽光化建設大會上，中國招標投標協會會長任樹本如是表示。
此次在海南省海口市舉辦的會議，旨在認真貫徹落實黨的二十屆三中全會關于構建全國統一大市場的重要部署，交流各單位實施陽光采購的經驗做法，研究招標采購領域風險防控的體制機制，探討數字化時代招標采購行業的發展方向和創新路徑，推動全國招標投標市場高質量發展。
招投標數智化迎來新機遇
中央政策研究室原副主任鄭新立，曾經參與過招標投標法的起草工作。他以“新一輪需求擴張與招投標數智化機遇”為題發言，從繼續推進新型城鎮化、大力推進綠色化、大力推進數字化、擴大公共服務、加快鄉村全面振興等角度，分析了新一輪需求擴張的政策背景和現實場景，指出招標采購數智化發展面臨六方面機遇。
一是國有投資項目規范管理對招投標的需求；二是政府采購特別是醫用物品集中采購的需求；三是企業采購向智能供應鏈轉變帶來的機遇；四是投資和采購服務發展對招投標帶來的機遇；五是廉政制度建設給招投標帶來的機遇；六是新型基礎設施建設為招標采購數智化創造了條件。
人類正面臨以人工智能、大模型為標志的第四次工業革命，通過人工智能等創新技術驅動企業數字化轉型，已上升為國家戰略。“智能體將驅動智慧招采邁入新紀元。”北京百度網訊科技有限公司百度智能云AI能力引擎產品部總經理楊曉梅表示，智能體有望成為大模型之后新一輪技術熱點，如招采智能體、合同智能體，不但能夠賦能招標平臺和合同管理系統，還能提升效率、透明度和風險防范能力，值得業界高度關注和積極探索應用。
數智監管賦能風險防控
在招投標領域，如何運用數字化手段進行風險防控？與會嘉賓從公共資源交易、中央企業、供應商和交易服務機構等不同角度作了經驗分享。
山東省公共資源交易中心（山東省政府采購中心）副主任李欽偉表示，交易中心創新實現了省市聯動推進工程建設項目全流程電子化、“一網通辦”以及全省房屋建筑和市政等項目招投標“標準貫通”，推廣應用BIM（建筑信息模型）智能輔助評審系統，為數智監管提供了強大底層技術支撐。深圳交易集團有限公司戰略部副部長、交易研究院副院長林丹妮表示，集團以數字化手段重塑要素交易新模式，通過建立分類統一的規則體系，搭建“1個公共服務系統+N個交易子系統+1個監管系統”智能化平臺，推動招標采購合規高效。
在中央企業招標采購風險防控方面，中國長江三峽集團有限公司采購與物資管理中心主任馬可表示，企業構建“事前預警、事中監督、事后評價”招標采購監督管理體系，營造陽光透明供應商伙伴關系，實現廉潔風險防控和智慧預警。國網物資有限公司副總經理商皓表示，企業通過監督機構責任化、監督隊伍專業化、管控手段數智化，實現供應鏈風險防控業務全覆蓋、流程全管控、崗位全監督。
在供應商風控管理方面，交通銀行股份有限公司財務管理部副總經理兼集中采購中心主任張兵表示，企業從全量數據中提取具有高中標次數、高采購金額和對企業高依附度的供應商進行重點關注，建立管理清單制度、深挖數據，確保供應商管理效果。
在交易服務機構風險防控方面，陽采集團有限公司副總裁高龍表示，企業通過電子商城供應鏈防控體系建設，實行“人、貨、場”三角管理協同，搭建一件多品化、系統數字化、產品服務定制化、物流高效化的采購數字化能力架構，為陽光合規采購筑牢基礎。
管理重心將從“人”轉向“AI”
值得關注的是，在隨后舉行的招標采購數字化沙龍環節上，與會嘉賓圍繞“人工智能在招標采購領域應用場景”展開了深入探討。
網麒科技（北京）有限責任公司大模型研究院院長戴俊認為，大模型技術在采購供應鏈領域的應用難點主要體現在專業性、可靠性、數據可用性三方面。他結合企業研發的網麒大模型智能體，展示了大模型技術在采購供應鏈領域的多個應用場景，并指出“大模型技術不是萬能的，無法解決制度與流程設計，但是可以通過大模型賦能，解決在制度、流程之上的效率問題”。
南通市公共資源交易中心副主任湯駿表示，生成式人工智能技術（GAI）參與項目評審具有廣闊的發展空間和重大的應用價值，能推動管理重心從“人”轉向“AI”，但同時也存在機器幻覺、算法黑箱等問題。展望發展趨勢，湯駿認為，GAI將成為招投標技術轉型升級的重要機遇，可能會引發行業重構和變革，推動行業進入人工智能“數智交易”新時代。
AI大模型快速發展，作為核心技術引擎正在加速行業智能化升級。“當下各行業企業積極開展探索，但大模型行業落地過程中也面臨諸多挑戰。比如，無法滿足行業場景需求或解決全行業應用、大模型工程化難度高、成本控制困難、實施技術門檻高等。”華為云中國區AI解決方案資深專家陳亮輝認為，AI深入行業本質是一場持續變革，也是一項復雜系統工程，企業需要從戰略、架構、組織、場景、數據、模型、運營、治理等維度系統開展工作，需要采取長期視角，積極擁抱AI帶來的變革，并為之做好充分準備。
鼎函人工智能實驗室首席科學家李磊表示，人工智能大模型經歷了機器學習、深度學習和生成式人工智能等發展階段，目前已經能夠根據提示創建書面、視覺和聽覺內容，為招標采購領域轉型升級提供了無限可能。結合微軟等企業實踐以及國（央）企供應商管理探索，他指出，人工智能能夠支撐并驅動國（央）企供應鏈金融創新，并為招標采購提供全方位的數據AI服務。
“在人工智能應用方面，通用大模型難以適應行業應用場景，不能代替行業和專業應用模型的服務功能。”中國招標投標協會執行副會長、首席專家李小林表示，招標采購行業應以通用大模型為底座，按專業垂直領域培育行業應用模型，扎實推進招標采購數智化基礎技術標準體系和專業化交易工具體系建設，并且首先應以行業專業化、結構化、標準化數據訓練培育高質量人工智能模型。
李小林認為，人工智能模型將沿著從數據結構化到數據非結構化、從助理到代理、從判斷到推理、從單模態到多模態的方向發展演進。同時，制度交易規則與智能交易模型需要雙向促進、持續迭代、優化發展。他表示，下一步，中國招標投標協會將加強前瞻性、專業性深入研究和實踐引領，組織沙龍、論壇和試驗等活動，廣泛凝聚行業共識和智慧，推動招標采購專業化、陽光化、智慧化、規范化發展。
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